Purger les erreurs d'un tableau Excel par formule Python

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Nettoyer un tableau

A l'occasion des chapitres précédents, nous avons déjà découvert quelques précieuses méthodes Python pour alimenter des formules puissantes dans Excel, certaines d'ailleurs se suffisant à elles-mêmes. C'est encore le cas ici pour découvrir une nouvelle méthode permettant de nettoyer automatiquement des tableaux Excel.

Classeur Excel à télécharger
Pour démontrer cette nouvelle pépite, nous suggérons de baser l'étude précisément, sur un tableau Excel bourré d'anomalies.

• Télécharger le classeur Excel nettoyer-erreurs.xlsx en cliquant sur ce lien,
• Double cliquer sur le fichier réceptionné pour l'ouvrir dans Excel,
• Puis, cliquer sur le bouton Activer la modification dans le bandeau de sécurité,

Nous découvrons un tableau Excel dans lequel en troisième colonne notamment, de nombreuses erreurs se cumulent (#Valeur, #Div/0...).

Le Dataframe
Avant de dégainer la méthode Python tombée du ciel, comme il est de coutume, nous devons commencer par embarquer le tableau Excel dans un objet Python, un DataFrame.

• Cliquer sur la case grisée vide pour sélectionner la cellule B3,
• Réaliser le raccourci clavier CTRL + ALT + MAJ + P pour activer Python,
• Puis, débuter la syntaxe comme suit : tab=,

tab est effectivement le nom que nous souhaitons attribuer à notre DataFrame.

• Dès lors, sélectionner toutes les cellules du tableau,

Cette action conduit à la syntaxe suivante : tab=xl("B5:D12", headers=True).

Les entêtes sont reconnus comme tels (headers=True) et notre tableau, après avoir validé par CTRL + Entrée, est désormais encapsulé prêt à être piloté par Python grâce à son nom tab.

La méthode magique dropna
Python offre une solution magique pour nettoyer un tableau Excel à plus forte raison s'il est dense tel une base de données. Cette méthode se nomme dropna, na pour Not Availiable soit Non Disponible. Elle se charge de tout, toute seule. Elle élimine automatiquement toutes les lignes embarquant ne serait-ce qu'une seule erreur, faisant de la ligne une rangée inexploitable.

• Cliquer sur la première case de la grille d'extraction pour sélectionner la cellule F5,
• Réaliser le raccourci clavier CTRL + ALT + MAJ + P pour activer Python,
• Désigner le DataFrame à purger par son nom, soit : tab,
• Taper un point (.) pour appeler la méthode Python à suivre,
• Puis, enclencher la méthode dropna avec deux parenthèses : dropna(),

En effet, elle ne requiert pas de paramètre.

• Dès lors, valider la formule par le raccourci CTRL + Entrée,

Nous obtenons un nouveau DataFrame que nous souhaitons transformer en données Excel.

• A gauche de la barre de formule, cliquer sur la flèche orientée vers le bas,
• Dans les propositions, choisir Valeur Excel,

Et aussitôt, vous avez le plaisir de constater que nous réceptionnons un tableau Excel dans lequel chaque ligne portant une erreur a été supprimée. Imaginez la productivité et donc le gain de temps que peut offrir cette méthode pour purger des bases de données denses, importées avec de nombreuses anomalies, pour offrir des informations propres et prêtes à l'emploi.